用过 Backtrader 都知道它的可视化是用的 matplotlib , 好处是开箱即用，因为 matplotlib 是 Backtrader的默认可视化后端，但缺点就是 matplotlib的绘图还是不够日常需要。要说到图片文字的展示能力，我们熟悉的 HTML + JS + CSS 才是王道。那么有没有一个可以在浏览器展示策略数据和分析结果的呢？答案就是 Backtrader和 Bokeh 的结合产品：Welcome to backtrader_bokeh | backtrader_bokeh (iniself.github.io)
Backtrader_Bokeh继承自backtrader_plotting and btplotting ，对两者的问题做了修正并且计划推出更加适合量化框架 Backtrader 的一系列新特性。欢迎来 github 上关注及讨论
Backtrader 是一个非常好的量化框架，但是作者似乎两年前就不维护了。其他用的还好，包括指标库都很好用，但就是用 Backtrader 的可视化接口时，横坐标值总是不显示，导致其他的一些 API 比如坐标值的文本旋转等也没用。解决办法有下面两个：
方法一（推荐）：修改 backtrader 源文件
#修改site-packages/backtrader/plot/plot.py
for ax in laxis:
self.mpyplot.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
#修改成
self.mpyplot.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)
方法二（不推荐）：直接通过 Matplotlib 来设置
my_plot = cerebro.plot()
#查看图片有几个 axes
pirnt(len(my_plot[0][0].axes)) #假设有三个
#设置三个 axes 的 ticks 位置为默认
ax1= my_plot[0][0].axes[0]
ax2= my_plot[0][0].axes[1]
ax3= my_plot[0][0].axes[2]
ax1.xaxis.set_ticks_position('default') # 设置该 axes 中的 ticks 位置默认
ax2.xaxis.set_ticks_position('default')
ax3.xaxis.set_ticks_position('default')